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Partial Least Squares Strukturgleichungsmodellierung


Partial Least Squares Strukturgleichungsmodellierung

Eine anwendungsorientierte Einführung
1. Aufl.

von: Joseph F. Hair, G. Tomas M. Hult, Christian M. Ringle, Marko Sarstedt, Nicole F. Richter, Sven Hauff

31,99 €

Verlag: Vahlen
Format: PDF
Veröffentl.: 29.06.2017
ISBN/EAN: 9783800653614
Sprache: deutsch
Anzahl Seiten: 314

Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.

Beschreibungen

<p>Die Partial Least Squares Strukturgleichungsmodellierung (PLS-SEM) hat sich in der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Forschung als geeignetes Verfahren zur Sch&auml;tzung von Kausalmodellen behauptet. Dank der Anwenderfreundlichkeit des Verfahrens und der vorhandenen Software ist es inzwischen auch in der Praxis etabliert.</p><p>Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einf&uuml;hrung in die PLS-SEM. Der Fokus liegt auf den Grundlagen des Verfahrens und deren praktischer Umsetzung mit Hilfe der SmartPLS-Software. Das Konzept des Buches setzt dabei auf einfache Erl&auml;uterungen statistischer Ans&auml;tze und die anschauliche Darstellung zahlreicher Anwendungsbeispiele anhand einer einheitlichen Fallstudie. Viele Grafiken, Tabellen und Illustrationen erleichtern das Verst&auml;ndnis der PLS-SEM. Zudem werden dem Leser herunterladbare Datens&auml;tze, Videos, Aufgaben und weitere Fachartikel zur Vertiefung angeboten. Damit eignet sich das Buch hervorragend f&uuml;r Studierende, Forscher und Praktiker, die die PLS-SEM zur Gewinnung von Ergebnissen mit den eigenen Daten und Modellen nutzen m&ouml;chten.</p><p>SmartPLS ist das f&uuml;hrende Softwareprogramm zur Sch&auml;tzung von PLS-basierten Strukturgleichungsmodellen. Die Erl&auml;uterungen und die im Buch vorgeschlagenen Vorgehensweisen spiegeln den aktuellen Stand der Forschung wider.</p><p><br /><strong>Das Autorenteam</strong></p><p>Joseph F. <strong>Hair,</strong> Jr. ist Professor f&uuml;r Marketing an der University of South Alabama und mit mehr als 50 ver&ouml;ffentlichten B&uuml;chern, darunter das mit &uuml;ber 140.000 Zitationen als weltweites Standardwerk zu bezeichnende Buch &bdquo;Multivariate Data Analysis&ldquo;, einer der f&uuml;hrenden Experten auf dem Gebiet der anwendungsorientierten Statistik.&nbsp;</p><p>G. Thomas <strong>Hult </strong>ist Professor f&uuml;r Marketing und International Business am Eli Broad College of Business an der Michigan State University und mit mehr als 31.000 Zitationen bei Google Scholar einer der meist zitierten Forscher in den Wirtschaftswissenschaften, der sich in seiner Forschung intensiv mit verschiedenen Verfahren der SEM auseinandersetzt.</p><p>Christian M. <strong>Ringle </strong>ist Professor f&uuml;r Betriebswirtschaftslehre und Leiter des Instituts f&uuml;r Personalwirtschaft und Arbeitsorganisation an der Technischen Universit&auml;t Hamburg (und assoziierter Professor an der University of Newcastle in Australien), Mitentwickler von SmartPLS und einer der prominentesten Vertreter der PLS-SEM in der weltweiten Forschungslandschaft.</p><p>Marko <strong>Sarstedt </strong>ist Professor f&uuml;r Marketing an der Otto-von-Guericke Universit&auml;t Magdeburg (und assoziierter Professor an der University of Newcastle in Australien), laut Handelsblatt-Ranking einer der f&uuml;hrenden Junior-Marketingforscher und einer der prominentesten Vertreter der PLS-SEM in der weltweiten Forschungslandschaft.</p><p>Nicole F. <strong>Richter </strong>ist Professorin f&uuml;r International Business an der University of Southern Denmark und besch&auml;ftigt sich seit ihrer Habilitation am Institut von Prof. Ringle in ihren Publikationen kritisch mit dem Einsatz statistischer Verfahren in der internationalen Managementforschung.</p><p>Sven <strong>Hauff </strong>vertritt aktuell die Professur f&uuml;r Arbeit, Personal und Organisation an der Helmut-Schmidt-Universit&auml;t in Hamburg und wendet seit seiner Dissertation die PLS-SEM in verschiedenen Forschungs- und Publikationsprojekten an.</p>

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