Details
Verfahren statistischer Datenanalyse. Eine Fallaufgabe
1. Auflage
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13,99 € |
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| Verlag: | Grin Verlag |
| Format: | |
| Veröffentl.: | 31.10.2019 |
| ISBN/EAN: | 9783346048301 |
| Sprache: | deutsch |
| Anzahl Seiten: | 12 |
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Beschreibungen
Fachbuch aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Pflegewissenschaft - Pflegemanagement, Note: 1,0, APOLLON Hochschule der Gesundheitswirtschaft in Bremen, Veranstaltung: Modul Verfahren statistischer Datenanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: Bei der Betrachtung und Analyse von statistischen Daten muss deren Verteilung beachtet werden. Diese ist durch Mittelwert und Standardabweichung gegeben. Bei den gegebenen Daten liegt der Mittelwert der Erkrankungsdauern in der Gruppe Modellregion Integrierte Versorgung bei 15,5 Jahren bei einer Standardabweichung von 12,45 Jahren. In der Kontrollgruppe beträgt der Mittelwert 15 Jahre, die Standardabweichung liegt bei 11,55 Jahren.
Bisher unbeachtet blieb der Stichprobenumfang. In beiden Datenreihen liegt dieser bei n=10 Patienten, also bei einer sehr niedrigen Zahl. Die Zuverlässigkeit von Mittelwert und Standardabweichung korreliert mit dem Stichprobenumfang. Bei den obigen Daten wird bereits unmittelbar ersichtlich, dass eine jeweils große Streuung der Einzelmesswerte um die betreffenden Mittelwerte vorliegt. Die Vergleichbarkeit von Lage- und Streuungsmaß erscheint dennoch zufällig. Statistisch signifikante Unterschiede auf einer üblichen Signifikanzniveauschwelle von 5% steht nicht zu erwarten.
Bisher unbeachtet blieb der Stichprobenumfang. In beiden Datenreihen liegt dieser bei n=10 Patienten, also bei einer sehr niedrigen Zahl. Die Zuverlässigkeit von Mittelwert und Standardabweichung korreliert mit dem Stichprobenumfang. Bei den obigen Daten wird bereits unmittelbar ersichtlich, dass eine jeweils große Streuung der Einzelmesswerte um die betreffenden Mittelwerte vorliegt. Die Vergleichbarkeit von Lage- und Streuungsmaß erscheint dennoch zufällig. Statistisch signifikante Unterschiede auf einer üblichen Signifikanzniveauschwelle von 5% steht nicht zu erwarten.
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